Warenkorb

Sie haben noch keine Artikel in Ihrem Warenkorb.

[weiter>] | 2 Artikel in dieser Kategorie

Rollcontainer/ Rollwagen Plattform JERG


Rollcontainer/ Rollwagen Plattform
Für Bildvergrößerung bitte klicken.

Preis ohne Totmann-Bremse!


Lieferzeit: nach Anfrage
985,32 €
incl. 19 % UST
zzgl.Versandkosten

Stück

Produktbeschreibung:

Nach AGBF Richtlinie!

Abmaße und Gewichte:
Länge: 1200 mm
Breite: 800 mm
Höhe: 1000 mm
Rollen-D: 160 mm
Tragkraft: 800 kg
Gewicht: 35kg (ohne Beladung)

Grundrahmenkonstruktion:
Aufbau aus Aluminium-Strebenprofil

Aufbaukonstruktion:
Plattformwagen mit 2 Lenk- und Bockrollen, vordere Lenkrollen mit Feststellbremse, Bodenplatte aus 15mm Mehrschichtholz.

Die Rollcontainer wurden speziell für Feuerwehren und Hilfsorganisationen nach AGBF-Richtlinie konzipiert.
Alle Rollcontainer basieren auf dem gleichen Grundrahmen-System, dadurch kann jeder Rollcontainer unabhängig vom Aufbau in Verbindung mit unserem Sicherungssystem in nahezu allen Positionen ohne Spanngurte fixiert werden. Der Rahmen besteht aus Aluminium-Spezialstrebenprofilen, ist extrem robust und trägt problemlos bis zu 1000kg. Die Aluminiumprofile werden hierbei durch eine spezielle Bolzenverbindungstechnik miteinander verbunden, um auch bei sehr hohem Gewicht eine hervorragende Stabilität zu gewährleisten.
Durch unsere Flexibilität sind wir in der Lage, zusätzlich zu unseren Standardcontainern (unser Programm umfasst derzeit ca. 60 Rollcontainersysteme für verschiedene Einsatzbereiche) auch Rollcontainer, die speziell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, zu liefern.
Das Alu- Schienenprofil bleibt immer variabel und kann für die Aufnahme einer veränderten Beladung jederzeit umgebaut werden.

Made in Germany!

Stück


Diesen Artikel haben wir am Freitag, 10. Januar 2014 in unseren Katalog aufgenommen.

Kunden, welche diesen Artikel kauften, haben auch folgende Artikel gekauft:

Tot-Mann-Bremse 1 für Rollcontainer/ Rollwagen

Tot-Mann-Bremse 1 für Rollcontainer/ Rollwagen
472,13 €
incl. 19 % UST zzgl.Versandkosten
 
Parse Time: 1.654s